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TAITIEN Crystal的倒置MESA空白技术更新时间:2019-07-31
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KDS新开发用于汽车驾驶安全系统应用的小型晶体振荡器更新时间:2019-07-26
SX系列主要用于汽车市场应用,符合汽车零部件的“*自动化操作级别II”和“*AEC-Q100/AEC-Q200”可靠性标准.此外,SXF进口有源晶振系列主要销往消费市场,通讯市场和工业市场应用.在任何情况下,KDS自己的晶体设计和*通过用频率调整功能的IC优化组合,支持在宽的工作温度范围内具有高的频率稳定性.此外,当安装在客户的电路板上时,它具有可以支持*自动光学检测(AOI)的城堡形状.
SXF有源晶体振荡器输出频率为1.0MHz至125MHz,电源电压为1.6至3.6V,工作温度范围-40℃至+125℃,频率稳定性为±50×10-6,无铅(无铅)或欧洲*它是一种具有出色环保性能的石英晶体振荡器,符合RoHS指令.此外,日本大真空株式会社还推出了新的石英芯片加工技术,开发出具有更高*频率稳定性的产品:±25×10-6(-40℃至+125℃),并计划于2019年10月完成开发.
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高速数字晶体振荡器的设计应用更新时间:2019-07-23
最大限度地减少定时抖动.这对于高速应用是至关重要的速度要求,高频电子产品要低定时抖动.不仅石英晶体振荡器抖动特性差影响数据错误,但也可能导致失败使用此源作为参考的锁相环如果源要用作显示时钟参考,结果将是模糊的显示.通常,信号通过的速度越快过渡区域,系统抖动越小生产(见图1).
减少排放.在高速应用中,产生电磁干扰(EMI)的可能性显着增加.关于EMI降噪的FCC规定正在变得越来越多,更快的数字速度更严格.设计师需要解决传输等特性线,差分信号,信号幅度和谐波含量以最大化能量将被送到负载,从而减少能量排放量.
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百利通亚陶Diodes新款PCI Express 2.0交换机更新时间:2019-03-02Diodes百利通亚陶晶振集团是专注于实现各种LED驱动器,温度传感器,USB电源开关,电极控制器信号频率传输的制造商和供应商,目前在上海,深圳,济南,成都,扬州,韩国城南市,德国慕尼黑等多个国内外领域具备有分销事务所以及子公司,Diodes百利通亚陶产品PCI Express 2.0分组交换机产品系列在其它高性能网络应用范围实现了低功耗解决方案设计.
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Euroquartz推出的低电流微型振荡器更新时间:2019-03-0160多年来Euroquartz欧洲石英晶振在频率产品制造方面拥有丰富的生产经验,对于产品的灵活性也是大限度的提高其灵活性和高可靠性能,Euroquartz晶振公司拥有多个地区的产品销售领域,其中设计的一系列低电流微型振荡器被应用于航空航天和空间卫星,国防等相关设备的高辐射范围广泛使用,耐受冲击力和高可靠性振荡器产品质量和客户满意度是Euroquartz运营的核心.
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关于MTRONPTI晶振的产品质量设计更新时间:2019-02-28MtronPTI麦特伦皮晶振公司一直以来很荣幸被客户认可为优质定时和频率控制设备的进口频率供应商,MtronPTI团体积极寻求提供的设计以及制造和管理方法得到了的ROHS欧盟环境管理局的批准认可,MtronPTI过去几年一直遵循RoHS合规路线图,确保所有部件都符合RoHS认证管理,MtronPTI还概述了在更高的回流温度之后对客户装配过程中预期的电气规范的测试.
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关于卢柏晶振物质环境质量声明更新时间:2019-02-26Rubyquartz晶振自成立以来就一直保持持续遵守环境法规,为客户提供频率元件产品的技术知识,其中所提供产品的质量是Rubyquartz公司管理层关注的重点之一,rubyquartz卢柏晶体目标是合规性正式化为公认的环境标准,积极保护资源并防止污染,致力于维护一个支持员工,客户和社区健康和福祉的环境,同时也鼓励同行的供应商保持同样环保承诺.
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卡迪纳尔晶振企业管理信息更新时间:2019-02-22美国电子行业的竞争对手是非常多的,美国卡迪纳尔晶振公司就是其中一家石英晶体振荡器的频率元器件制造商,一直以来为北美和欧洲,亚洲市场提供无数的振荡器产品,因此慢慢的聚集了一定的高信任度客户群体,并且建立了友好的长期合作关系,Cardinal(卡迪纳尔)如此成功的因素主要取决于技术创新和良好的服务稳固了市场需求,及时的为客户新产品和现有产品提供设计帮助.
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CTS晶振发布高频差分347晶振更新时间:2019-02-21
差分晶振作为晶振行业现阶段技术含量最高的一款晶振产品,性能和造价都是最高的,和常见的有源晶振是完全不同的,差分晶振的频率从1MHZ-1000MHZ不等,能够识别微小信号,精确的处理电气信号,对外部电磁干扰有着很强的免疫.并且最少拥有六个引脚,拥有极佳的密封性能.
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全新太阳能AI相机携手有源晶振进入市场更新时间:2019-02-19
尽管AI已经应用于许多科技小玩意,但真正能运行AI工作的只是桌上的使用了有源晶体振荡器的手机.大多数情况下设备都不可以自我进行机器学习,但设备可以将数据发到云端,这样的方式比前者更有效率,AI的工作过程对资源十分吃紧,不仅占用CPU,而且大量消耗电池电量.
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